Alle onderzoeken
Onderzoeksdossier · hoofdstuk 10

Eigenheid

Wat auteurschap, identiteit en herkenbaarheid betekenen bij generatieve AI.

Tien geselecteerde onderzoeken, met per publicatie drie inzichten voor Wat Blijft. Open een onderzoek voor de samenvatting en de link naar het origineel.

01

Draxler et al. — The AI Ghostwriter Effect

Fiona Draxler e.a., 2023 · Onderzoek

  • Je naam maakt een AI-tekst nog niet van jou
  • Gebruikers zetten hun naam onder door AI gemaakte tekst terwijl zij zich minder eigenaar en auteur van het resultaat voelen.
  • Personalisering alleen verkleinde die kloof niet.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
02

McGuire, De Cremer & Van de Cruys — Co-creation and self-efficacy in creative collaboration with AI

Jack McGuire, David De Cremer, Tim Van de Cruys, 2024 · Onderzoek

  • Samen creëren met AI kan het vertrouwen in eigen kunnen vergroten
  • Onderzoek naar co-creatie laat zien dat AI-samenwerking de ervaren creatieve zelfeffectiviteit kan ondersteunen wanneer mensen invloed houden op het proces.
  • De gebruiker moet kunnen proberen, kiezen en bijsturen.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
03

Stanford HAI — Simulating Human Behavior with AI Agents

Stanford HAI, 2025 · Onderzoek

  • AI-agenten kunnen gedrag nabootsen zonder mens te zijn
  • Stanford HAI bespreekt onderzoek waarin agenten op basis van interviews menselijk gedrag simuleren.
  • Zulke modellen kunnen scenario’s verkennen, maar een overtuigende nabootsing blijft een statistische reconstructie.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
04

Kunstzinnig boven kunstmatig

Raad voor Cultuur, 2026 · Onderzoek

  • De culturele sector moet zelf bepalen waar AI wel en niet past
  • De Raad voor Cultuur roept op tot keuzes die artistieke kwaliteit, makersrechten en culturele diversiteit beschermen.
  • AI kan productie en toegang ondersteunen, maar mag de waarden van de sector niet ongemerkt herdefiniëren.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
05

Collaboration between individuals and AI: fusing mental effort and AI for work meaningfulness

AI & Society, 2025 · Onderzoek

  • Samenwerken met AI kan werk betekenis geven als de mens invloed houdt
  • Onderzoek naar mens-AI-samenwerking koppelt betekenisvol werk aan de ervaren eigen bijdrage en invloed.
  • AI kan mentale inspanning ondersteunen en ruimte maken voor belangrijker werk.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
06

Meng et al. — Autonomy support and prosocial impact facilitate meaningful work

Meng e.a., 2023 · Onderzoek

  • Werk voelt betekenisvoller wanneer mensen invloed en zichtbaar nut ervaren
  • Onderzoek naar betekenisvol werk wijst op twee bronnen: ruimte om zelf te handelen en het gevoel dat het werk anderen helpt.
  • AI kan beide versterken of verkleinen, afhankelijk van de taakverdeling.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
07

Lee et al. — Relying on AI at work reduces self-efficacy, ownership, and meaning

Elena Hayoung Lee e.a., 2026 · Onderzoek

  • AI overnemen laten voelt anders dan AI laten meewerken
  • In een experiment met 269 deelnemers voelde het passief overnemen van AI-tekst minder als eigen werk en verminderde het vertrouwen om een volgende taak zelf uit te voeren.
  • Mensen die eerst zelf richting gaven en AI daarna lieten helpen behielden meer eigenaarschap en betekenis.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
08

Marilynn Brewer — The Social Self: On Being the Same and Different at the Same Time

Marilynn Brewer, 1991 · Onderzoek

  • Mensen willen tegelijk bij de groep horen en zichzelf blijven
  • Marilynn Brewer beschrijft hoe identiteit balanceert tussen verbondenheid en onderscheid.
  • Een groep die te gesloten is verstikt eigenheid; een groep zonder samenhang biedt weinig houvast.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
09

U.S. Copyright Office — Copyright and Artificial Intelligence, Part 1: Digital Replicas

U.S. Copyright Office, 2024 · Onderzoek

  • Een digitale dubbelganger kopieert meer dan beeld en stem
  • Een digitale replica kan iemands stem, gezicht en herkenbare identiteit overtuigend overnemen zonder dat die persoon de woorden of handelingen heeft gekozen.
  • Het Amerikaanse Copyright Office waarschuwt dat bestaande bescherming versnipperd is.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
10

Evidence of a social evaluation penalty for using AI

Jessica Reif e.a., 2025 · Onderzoek

  • AI-gebruik kan je professionele reputatie schaden
  • Werknemers die AI-hulp gebruikten werden in experimenten lager beoordeeld op competentie, inzet en zelfstandigheid, ook wanneer AI hun prestaties kon verbeteren.
  • Het hulpmiddel werd een signaal over de persoon.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
Broncontrole: 29 augustus 2026. De selectie en samenvattingen zijn gebaseerd op de geregistreerde primaire publicaties en de vastgelegde bronanalyse.

Verder in Wat Blijft

Lees de bouwsteen Eigenheid

Het hoofdverhaal, de praktijkvoorbeelden en het gesprek vormen samen de redactionele laag.

Naar Eigenheid →
WAT BLIJFT.

Een lopend onderzoek van Erwin Blom naar wat mensen onderscheidt nu AI steeds meer productiewerk overneemt.

© 2026 Wat Blijft — Erwin BlomLopend onderzoek · Boek in wording