Alle onderzoeken
Onderzoeksdossier · hoofdstuk 08

Verantwoordelijkheid

Wie beslist, toezicht houdt en herstel mogelijk maakt wanneer AI meespeelt.

Tien geselecteerde onderzoeken, met per publicatie drie inzichten voor Wat Blijft. Open een onderzoek voor de samenvatting en de link naar het origineel.

01

Framework Convention on Artificial Intelligence and Human Rights, Democracy and the Rule of Law

Council of Europe, 2024 · Onderzoek

  • Wie door AI wordt geraakt moet het besluit kunnen aanvechten
  • Het AI-kaderverdrag van de Raad van Europa koppelt transparantie aan een praktisch recht.
  • Iemand die door een AI-besluit wordt geraakt moet informatie kunnen krijgen, een klacht kunnen indienen en herstel kunnen vragen.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
02

Report of the Royal Commission into the Robodebt Scheme

Royal Commission into the Robodebt Scheme, 2023 · Onderzoek

  • Automatisering verkleint de verantwoordelijkheid niet
  • De Australische overheid vorderde met een grotendeels geautomatiseerde methode vermeende schulden terug.
  • Het proces bleek onrechtmatig en bracht burgers in financiële en persoonlijke problemen.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
03

Closing the AI accountability gap: defining an end-to-end framework for internal algorithmic auditing

Inioluwa Deborah Raji e.a. / ACM FAccT, 2020 · Onderzoek

  • AI-auditing moet het hele systeem volgen
  • Raji en collega’s beschrijven interne auditing als een proces van ontwerp tot gebruik en herstel.
  • Alleen het model testen mist keuzes in data, organisatie en toepassing.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
04

“Who Will Become the Next Senior? How Generative AI Erodes the Development Pathway in Software Engineering”, arXiv, 2026

arXiv, 2026 · Onderzoek

  • Beginners verliezen hun oefenwerk aan AI
  • Interviews met junior en senior softwareontwikkelaars in Zuid-Korea laten zien hoe generatieve AI eenvoudige programmeertaken naar ervaren medewerkers kan verschuiven.
  • Juniors krijgen daardoor minder gelegenheid om zelf problemen uit te zoeken en van fouten te leren.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
05

Harvard Business School, “AI Won’t Make the Call: Why Human Judgment Still Drives Innovation”, 2025

Harvard Business School, 2025 · Onderzoek

  • AI geeft het advies, mensen maken de call
  • Een onderzoek met 640 kleine ondernemers in Kenia liet zien dat toegang tot hetzelfde AI-advies niet voor iedereen dezelfde uitkomst oplevert.
  • Ervaren ondernemers herkenden beter welk advies bruikbaar was en wanneer een aanbeveling niet bij hun situatie paste.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
06

Kunstzinnig boven kunstmatig

Raad voor Cultuur, 2026 · Onderzoek

  • De culturele sector moet zelf bepalen waar AI wel en niet past
  • De Raad voor Cultuur roept op tot keuzes die artistieke kwaliteit, makersrechten en culturele diversiteit beschermen.
  • AI kan productie en toegang ondersteunen, maar mag de waarden van de sector niet ongemerkt herdefiniëren.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
07

Stanford HAI — Simulating Human Behavior with AI Agents

Stanford HAI, 2025 · Onderzoek

  • AI-agenten kunnen gedrag nabootsen zonder mens te zijn
  • Stanford HAI bespreekt onderzoek waarin agenten op basis van interviews menselijk gedrag simuleren.
  • Zulke modellen kunnen scenario’s verkennen, maar een overtuigende nabootsing blijft een statistische reconstructie.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
08

Regulation (EU) 2024/1689, Article 14: Human oversight

Europese Unie, 2024 · Onderzoek

  • Menselijk toezicht vraagt om echte macht
  • Artikel 14 van de Europese AI Act beschrijft menselijk toezicht bij hoog-risico-AI.
  • De toezichthouder moet het systeem voldoende begrijpen, automatiseringsbias herkennen en een uitkomst kunnen negeren, terugdraaien of stoppen.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
09

The impact of AI on the workplace: Evidence from OECD case studies of AI implementation

OECD, 2023 · Onderzoek

  • AI verandert werk via keuzes op de werkvloer
  • OESO-cases laten zien dat dezelfde technologie uiteenlopende gevolgen heeft voor taken, autonomie en werkdruk.
  • De invoering wordt gevormd door managementkeuzes en betrokkenheid van werknemers.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
10

The Impact of Generative AI on Critical Thinking

Hao-Ping Lee e.a. / Microsoft Research, 2025 · Onderzoek

  • Minder denkwerk door AI kan ook minder kritisch denken betekenen
  • Microsoft Research ondervroeg kenniswerkers over generatieve AI en kritisch denken.
  • Meer vertrouwen in AI hing samen met minder gerapporteerde cognitieve inspanning, terwijl vertrouwen in eigen kunnen juist meer controle stimuleerde.
Bekijk de oorspronkelijke publicatie
Broncontrole: 29 augustus 2026. De selectie en samenvattingen zijn gebaseerd op de geregistreerde primaire publicaties en de vastgelegde bronanalyse.

Verder in Wat Blijft

Lees de bouwsteen Verantwoordelijkheid

Het hoofdverhaal, de praktijkvoorbeelden en het gesprek vormen samen de redactionele laag.

Naar Verantwoordelijkheid →
WAT BLIJFT.

Een lopend onderzoek van Erwin Blom naar wat mensen onderscheidt nu AI steeds meer productiewerk overneemt.

© 2026 Wat Blijft — Erwin BlomLopend onderzoek · Boek in wording